SQL Joins (MariaDB)¶

Überblick¶

Ein JOIN ist eine SQL-Operation, mit der Daten aus mehreren Tabellen miteinander verbunden werden.

Die Verbindung erfolgt über gemeinsame Spalten, meist:

Primärschlüssel (Primary Key)
Fremdschlüssel (Foreign Key)

Ziel eines Joins ist es, zusammengehörige Daten aus verschiedenen Tabellen in einem Ergebnis darzustellen.

Beispiel aus der Praxis:

employees	departments
employee_id	department_id
name	department_name
department_id

Ein Join ermöglicht z. B.:

„Zeige den Namen eines Mitarbeiters und den Namen seiner Abteilung.“

Grundsyntax¶

SELECT columns
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Die JOIN-Bedingung wird mit ON definiert.

Überblick der wichtigsten JOIN-Typen¶

Join	Beschreibung
INNER JOIN	Nur Datensätze mit Übereinstimmung in beiden Tabellen
LEFT JOIN	Alle Datensätze der linken Tabelle
RIGHT JOIN	Alle Datensätze der rechten Tabelle
FULL OUTER JOIN	Alle Datensätze beider Tabellen
CROSS JOIN	Kartesisches Produkt
SELF JOIN	Tabelle wird mit sich selbst verbunden
NATURAL JOIN	Automatische Verbindung über gleich benannte Spalten

Wichtige JOIN-Typen (AP1-relevant)¶

INNER JOIN¶

Der INNER JOIN liefert nur Datensätze, bei denen in beiden Tabellen eine passende Verbindung existiert.

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

Ergebnislogik¶

Nur Mitarbeiter mit existierender Abteilung erscheinen im Ergebnis.

flowchart LR
A[employees] --> C[INNER JOIN]
B[departments] --> C
C --> D[Nur übereinstimmende Datensätze]

LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)¶

Der LEFT JOIN gibt alle Datensätze der linken Tabelle zurück, auch wenn keine Übereinstimmung in der rechten Tabelle existiert.

Nicht vorhandene Werte werden mit NULL gefüllt.

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

Beispiel¶

employees	departments	Ergebnis
Müller	IT	Müller – IT
Schmidt	NULL	Schmidt – NULL

RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)¶

Der RIGHT JOIN funktioniert wie der LEFT JOIN, nur umgekehrt.

Alle Datensätze der rechten Tabelle erscheinen im Ergebnis.

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

Weitere JOIN-Typen¶

FULL OUTER JOIN¶

Der FULL OUTER JOIN gibt alle Datensätze aus beiden Tabellen zurück.

Nicht vorhandene Werte werden mit NULL ergänzt.

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
FULL OUTER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

⚠️ Wichtig für MariaDB / MySQL

MariaDB unterstützt FULL OUTER JOIN nicht direkt.

Stattdessen muss man ihn mit UNION kombinieren:

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments 
ON employees.department_id = departments.department_id

UNION

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

CROSS JOIN¶

Der CROSS JOIN erzeugt das kartesische Produkt zweier Tabellen.

Jede Zeile der ersten Tabelle wird mit jeder Zeile der zweiten Tabelle kombiniert.

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
CROSS JOIN departments;

Beispiel:

employees	departments	Ergebnis
3	4	12 Zeilen

Formel:

Ergebniszeilen = ZeilenA × ZeilenB

SELF JOIN¶

Ein SELF JOIN verbindet eine Tabelle mit sich selbst.

Typischer Anwendungsfall:

Mitarbeiter ↔ Manager
Kategorie ↔ Oberkategorie
Freundschaftsbeziehungen

SELECT e1.name AS employee_name, e2.name AS manager_name
FROM employees e1
JOIN employees e2
ON e1.manager_id = e2.employee_id;

Hier wird die Tabelle zweimal verwendet:

Alias	Bedeutung
e1	Mitarbeiter
e2	Manager

NATURAL JOIN¶

Ein NATURAL JOIN verbindet Tabellen automatisch über gleich benannte Spalten.

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
NATURAL JOIN departments;

⚠️ Problem:

Join-Spalten werden automatisch gewählt
Kann zu unerwarteten Ergebnissen führen

Deshalb wird NATURAL JOIN in der Praxis selten verwendet.

Mehrere Joins in einer Abfrage¶

SQL erlaubt mehrere Joins gleichzeitig.

Beispiel:

SELECT employees.name, departments.department_name, locations.city
FROM employees
JOIN departments 
    ON employees.department_id = departments.department_id
JOIN locations
    ON departments.location_id = locations.location_id;

Hier werden 3 Tabellen verbunden.

Performance und Best Practices¶

Indizes¶

Join-Spalten sollten indiziert sein.

Typisch:

Primary Key
Foreign Key

Beispiel:

employees.department_id
departments.department_id

Dadurch kann die Datenbank schneller passende Datensätze finden.

Tabellen-Aliase verwenden¶

Bei mehreren Joins verbessern Aliase die Lesbarkeit.

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

Prüfungsrelevanz (AP1)¶

Für die AP1-Prüfung sind besonders wichtig:

Join	Wichtigkeit
INNER JOIN	⭐⭐⭐ sehr wichtig
LEFT JOIN	⭐⭐⭐ sehr wichtig
RIGHT JOIN	⭐⭐
CROSS JOIN	⭐
SELF JOIN	⭐⭐
NATURAL JOIN	⭐

Typische Prüfungsfragen:

Unterschied zwischen INNER JOIN und LEFT JOIN
Ergebnis eines JOINs interpretieren
Join-Bedingung (ON) verstehen
Unterschied JOIN vs UNION

Häufige Fehler¶

Fehlende Join-Bedingung¶

SELECT *
FROM employees
JOIN departments;

➡ erzeugt kartesisches Produkt

Falsche Spalten im JOIN¶

ON employees.name = departments.department_name

Join-Bedingung muss logisch zusammengehörige Spalten verbinden.

Zusammenfassung¶

Konzept	Bedeutung
JOIN	verbindet Daten aus mehreren Tabellen
INNER JOIN	nur passende Datensätze
LEFT JOIN	alle Datensätze der linken Tabelle
RIGHT JOIN	alle Datensätze der rechten Tabelle
CROSS JOIN	kartesisches Produkt
SELF JOIN	Tabelle mit sich selbst
NATURAL JOIN	automatische Join-Spalten

Mentales Modell:

JOIN = Tabellen nebeneinander verbinden
UNION = Resultsets untereinander stapeln

flowchart LR
A[employees] --> C[JOIN]
B[departments] --> C
C --> D[Kombiniertes Resultset]