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Mittwoch, 2025-10-08_Datenbanken_KNO

Datenbanksprache SQL anwenden

0. Hintergrundgeschichte

  • Entstehung und Zweck von SQL
  • Bedeutung für relationale Datenbanken

SQL = Structured Query Language
→ Weitverbreitete Sprache zur Arbeit mit relationalen Datenbanken.

Entwickelt Anfang der 1970er Jahre auf Basis des relationalen Modells von Edgar F. Codd.
SQL ist eine Standardsprache (ANSI / ISO) für relationale Datenbanksysteme.

Es existieren jedoch verschiedene Dialekte, z. B.: - MySQL - PostgreSQL - Oracle SQL - Microsoft SQL Server

Sprachbereiche von SQL

  • DDL (Data Definition Language)
    → Definition von Strukturen
    → CREATE, ALTER, DROP

  • DML (Data Manipulation Language)
    → Manipulation von Daten
    → INSERT, UPDATE, DELETE

  • DQL (Data Query Language)
    → Abfrage von Daten
    → SELECT

  • DCL (Data Control Language)
    → Zugriffsrechte
    → GRANT, REVOKE

  • TCL (Transaction Control Language)
    → Steuerung von Transaktionen
    → COMMIT, ROLLBACK

1. Syntaktische Grundlagen und Operatoren

Grundstruktur einer Abfrage:

SELECT Spalten
FROM Tabelle
WHERE Bedingung;

Vergleichsoperatoren

=, <>, <, >, <=, >=

Logische Operatoren

AND, OR, NOT

Arithmetische Operatoren

+, -, *, /

Datentypen in SQL (Übersicht)

Numerische Datentypen

  • INT / INTEGER – Ganze Zahl
  • SMALLINT – Kleinere ganze Zahl
  • BIGINT – Sehr große ganze Zahl
  • DECIMAL(p,s) / NUMERIC(p,s) – Feste Genauigkeit (z. B. Geldwerte)
  • FLOAT, REAL, DOUBLE PRECISION – Gleitkommazahlen

Zeichenketten

  • CHAR(n) – Feste Länge
  • VARCHAR(n) – Variable Länge
  • TEXT – Lange Texte

Datums- und Zeittypen

  • DATE – Datum (YYYY-MM-DD)
  • TIME – Uhrzeit (HH:MM:SS)
  • DATETIME – Datum + Zeit
  • TIMESTAMP – Zeitstempel
  • YEAR – Jahresangabe

Logische Datentypen

  • BOOLEAN / BOOL – TRUE oder FALSE
  • In manchen Systemen intern als TINYINT(1) gespeichert

Binäre Datentypen

  • BINARY(n) – Feste Länge
  • VARBINARY(n) – Variable Länge
  • BLOB – Große binäre Objekte

Weitere systemabhängige Typen

  • ENUM(...)
  • SET(...)
  • JSON
  • UUID

2. Tabellen anlegen, ändern und löschen

  • CREATE TABLE
  • ALTER TABLE
  • DROP TABLE

3. Datensätze verwalten

  • INSERT INTO – neue Daten hinzufügen
  • UPDATE – vorhandene Daten ändern
  • DELETE FROM – Daten löschen

4. Daten abfragen

SELECT *
FROM kunden;

→ Gibt alle Spalten der Tabelle kunden zurück.